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更新時間:2024年11月8號
GA4最近推出了Benchmarking 基準化功能。
什麼是基準化
基準化就是,在GA4將你的資料和同業的資料做對比,可以知道自己在同業中處於什麼位置,更好去做評估網站表現。
同業就是在GA4新建資源时候所选的產業類別:
基準化的規則
- 資源的人數必須滿足最低門檻,所產生的有意義資料量也達到下限,才能納進同業群組,用來計算基準化指標,而體門檻並未公佈。
- 基準化資料每 24 小時會更新 1 次。
- 系統可提供 2024 年 5 月 30 日起的基準化資料,更早之前是沒資料
開啟基準化
在GA4裡點擊「管理」——「賬戶設定」——「賬戶」——「賬戶詳情」,然後勾選“根據輸入內容和業務洞察資料建立模型”就可以開啟:
查看基準化報表
基準化報表在首頁的總覽資訊。
在GA裡點擊「首頁」,可以看到總覽資訊卡右上方的基準化徽章:
點擊它,就可以看到基準化:
啟用基準化資料後,總覽資訊卡會顯示:
- 資源的趨勢線 (實線)
- 同類群組的中位數 (虛線)
- 同類群組的範圍 (陰影區域),它是介於第 25 和第 75 個百分位數之間
可以看到網站的跳出率和中位數基本一致,表示跳出率達到同業水平。
基準化指標有哪些
並不是所有的指標都有基準化,只有以下指標才有:
- 獲客
- 新使用者率
- 參與度
- 平均單次工作階段參與時間
- 每位使用者的平均參與時間
- 平均工作階段持續時間
- 參與度
- 每位使用者互動工作階段
- 每位使用者的事件計數
- 每個工作階段的事件
- 工作階段重要事件發生率
- 每位使用者的工作階段
- 使用者重要事件發生率
- 每個工作階段的瀏覽次數
- 每個使用者的觀看
- 留存率
- 跳出率
- 每日活躍使用人數/每月活躍使用人數 (DAU/MAU)
- 每日活躍使用人數/每週活躍使用人數 (DAU/WAU)
- 每週活躍使用人數/每月活躍使用人數 (WAU/MAU)
- 營利
- 每位使用者加入購物車
- 每位使用者的平均收益 (ARPU)
- 單一付費使用者平均收益 (ARPPU)
- 每位使用者的平均購買收益
- 每位使用者結帳
- 初次購買者比率 (FTP 比率)
- 新使用者轉換為初次購買者的數量
- 付費每月活躍使用者人數/每日活躍使用人數 (PMAU/DAU)
- 付費每週活躍使用人數/每日活躍使用人數 (PWAU/DAU)
- 每位使用者的廣告收益總額
- 每位購買者的交易次數
- 每個購買者的交易
範例情境
基準化資料能提供可做為行動依據的洞察資料,協助比較自己與同業的業務成效。一起來看看幾個例子:
獲客:新使用者率
- 同類群組:購物 > 服飾
- 情境:您的「新使用者率」持續低於同類群組的第 25 個百分位數。
- 洞察:相較於類似服飾商家,您獲取新使用者的速度較慢。
- 可採取的行動:考慮提高對獲取新客策略的投資,例如指定廣告、社群媒體廣告活動或內容行銷。
參與度:單次工作階段平均參與時間
- 同類群組:藝術與娛樂
- 情境:您的「平均單次工作階段參與時間」顯著高於同業群組的第 75 個百分位數。
- 洞察:與大多數同業相較,使用者與您的內容互動時間較長。
- 可採取的行動:善加利用高參與度,推出可增加轉換量的策略,例如謹慎選擇行動號召的位置或推出個人化推薦內容。
留存率:跳出率
- 同類群組:旅遊與交通
- 情境:您的「跳出率」顯著高於同類群組的中位數。
- 洞察:與旅遊業的類似商家相比,有較高比例的使用者只瀏覽一個網頁後就離開網站。
- 可採取的行動:調查跳出率偏高的原因。建議您改善網站的使用者體驗,確保使用者能輕鬆存取切合需求的內容,或最佳化到達網頁。
營利:每位使用者的平均收益 (ARPU)
- 同類群組:餐飲
- 情境:您的每位使用者平均收益低於同類群組的第 25 個百分位數。
- 洞察:您的每位使用者平均收益低於餐飲業中大多數類似商家。
- 可採取的行動:嘗試有助於提高每位使用者平均收益的策略,例如追加銷售、交叉銷售、會員方案或個人化優惠。
請注意,這些只是範例!您可以多種方式運用基準化資料,制定業務策略並提升業績。瞭解自己與同業的成效差異,即可找出優勢和改善機會,進而達成業務目標。
常見問題
基準化報表沒資料
- 沒開啟基準化,在「管理」——「賬戶設定」——「賬戶」——「賬戶詳情」裡開啟。
- 延時,剛開啟基準化,最多需要等待24小時才有資料,因為基準化資料每 24 小時會更新 1 次。
- 選擇錯誤的指標:並不是所有的指標都有基準化
- 資料太少,資源的人數必須滿足最低門檻,所以不顯示
- 所選時間範圍:系統可提供 2024 年 5 月 30 日起的基準化資料,更早之前是沒資料