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Google Ads 轉化追蹤和加強轉換設定

Google Ads 轉化追蹤和加強轉換設定
這一節介紹Google Ads 轉換追蹤和強化轉換安裝: 轉換追蹤:普通轉換,是Ads用於追蹤一些具有價值的動作,如購買產品、訂閱電子報、致電商家,或下載應用程式 強化轉換(Enhanced Conversions):會將網站上經雜湊處理的第一方轉換資料傳送至 Google,有助於改善轉換評估準確度,並提高出價效益   轉換和強化轉換兩者的差異在強化轉化會發送第一方客戶資料,提高轉化的準確度,強化轉換的……繼續閱讀 »

Haran 2年前 (2023-03-10) 1359次瀏覽 0條留言 0个Like

運用Google 代碼設定強化轉換(Enhanced Conversions)

運用Google 代碼設定強化轉換(Enhanced Conversions)
這一節講解如何運用Google 代碼去設定Google Ads 強化轉換(Enhanced Conversions)。 什麼是加強轉換 強化轉換(Enhanced Conversions),是轉換跟蹤的升級版,兩者的差異在於強化轉換會經雜湊處理的第一方轉換資料傳送至 Google,有助於改善轉換評估準確度,並提高出價效益。 第一方轉換資料需要提供下列其中至少一個變數: 電子郵件 (建議提供) 地址 (名字、姓氏、郵……繼續閱讀 »

Haran 2年前 (2023-03-10) 2579次瀏覽 0條留言 0个Like

Google Analytics 4 匯出資料的4種類型

Google Analytics 4 匯出資料的4種類型
這一篇介紹Google Analytics 4 中如何匯出資料。 GA4裡 GA4中的報表和探索都是可以匯出資料的。 報表 在報表中點擊右上角的「分享這份報表」: 然後點擊「下載檔案」: 就可以看到,有兩種格式:PDF和CSV: 點選就可以匯出。   探索 在探索中點擊右上角的「匯出資料」: 就可以看到不同匯出格式:Google 試算表、TSV、CSV、PDF和PDF(所以分頁):   ……繼續閱讀 »

Haran 2年前 (2023-03-09) 2322次瀏覽 0條留言 0个Like

Google Analytics 4 資料變多的幾種情況

Google Analytics 4 資料變多的幾種情況
這一篇分享:根據個人經驗總結的Google Analytics 4 資料變多的幾個原因。 所以指標都變多 重複安裝GA4 這是最常見的,通常有如下幾種情況: 網站上在head和body分別安裝了GA4 網站上安裝GA4,但GTM上也設定 網站是第三方CMS,在CMS集成了GA4,同時在GTM上設定或安裝了GA4 重複安裝,會導致資料翻番。   其他網站錯誤發送資料 其他網站錯誤安裝了這段追蹤碼,導致資料……繼續閱讀 »

Haran 2年前 (2023-03-08) 1122次瀏覽 0條留言 0个Like

為什麼我的Google Analytics 4 資料突然變少了

為什麼我的Google Analytics 4 資料突然變少了
經常會用人問,我的Google Analytics 4 資料變少了? 比如他在3月2號去看前一天的資料: 可以看到3月1號的資料和前幾天對比,明顯少了很多,該天不是週末,所以排除週末效應。 那是什麼原因導致該天的資料變少的呢? 資料延遲 Google Analytics 4 的資料延遲比較久,官方資料表明資料延時是24~48小時……繼續閱讀 »

Haran 2年前 (2023-03-03) 2116次瀏覽 0條留言 0个Like

Google Tag Manager 上安装 CJ Affiliate 追蹤碼

Google Tag Manager 上安装 CJ Affiliate 追蹤碼
發佈時間:2023年03月03日更新時間:2024年09月05日 這一篇來介紹CJ Affiliate的基礎程式安裝和轉換匯總。 什麼是CJ Affiliate CJ Affiliate(前身為 Commission Junction)是Publicis Groupe旗下的一家在線廣告公司,從事聯盟營銷行業,在全球開展業務。 安裝示範 接下來我……繼續閱讀 »

Haran 2年前 (2023-03-03) 1022次瀏覽 0條留言 0个Like

Google Analytics 4 中做漏斗分析的兩種方法

Google Analytics 4 中做漏斗分析的兩種方法
這一篇介紹在GA4中如何做漏斗分析 漏斗探索 在漏斗探索很容易做漏斗分析,值需要將漏斗的每個步驟設定到對應的節點就可以: 可以勾選“顯示經過時間”,就可以知道不同步驟的平均耗時:   如果要看不同維度漏斗,可以將該維度添加到細分裡: 但這樣的資料並不夠直觀,可以考慮使用任意……繼續閱讀 »

Haran 2年前 (2023-02-28) 1634次瀏覽 1條留言 0个Like