如何利用Google Analytics 4 做再行銷

發佈時間：2024年08月02日
更新時間：2024年08月02日

這篇介紹如何利用Google Analytics 4 做再行銷，這裡的再行銷是普通再行銷，GA4暫不支援動態再行銷。

前提

在做再行銷之前，你先需要在GA4裡開啟Google Signal，這樣GA4裡的受眾才可以在Ads裡匹配。

在GA4中點擊「管理」——「資源設定」——「資料收集和修改」——「資料收集」，然點擊 Google 信號資料收集裡的「開始使用」：

延伸閱讀：GA4裡的Google Signal「信號」到底是什麼？

GA4再行銷的用法

目標對象

在GA中建立目標對象，將GA4與 Google Ads 連接，你可以在Ads中以目標對象為基礎開展再行銷，可用於在 Google 搜尋網路、Google 展示廣告網路和 YouTube 上進行再行銷。

如你可以設定一些有轉換意圖的目標對象，用於再行銷，如：

• 新增購物車或checkout後但沒提交訂單的用戶
• 提交訂單但沒支付成功
• 在某個產品停留時間超過1分鐘

詳細設定過程延伸閱讀：GA4中創建常用目標對象用於廣告投放

這種適用於中小企業，設定比較快。

BigQuery & BigQuery ML

將GA4資料匯出到BigQuery，可以和其他來源的資料匹配，利用BigQuery裡的機器學習去建立模型，篩選出有較高可能會轉換的受眾，將其匯入到GA4，再同步到Ads：

在多種方式可以將BigQuery ML裡的受眾同步到GA4：

• 資料匯入 :用GA4裡的資料匯入（使用者資料類型）和使用者屬性，處理後的標籤匯入到使用者屬性，再透過這個屬性建立目標對象去再同步到Ads做再行銷，延伸閱讀：Google Analytics 4 中的資料匯入
• CRMint：這種Google提供的一種方式可以將受眾資料匯入Google的廣告生態，可以匯入到GA4，Ads
• 第三方工具：如BQML，它實際上是基於CRMint實現資料導入，可以導入到GA4，Ads，根據官方的介紹，預計一個小時可以完成配置（除建模外）

這種適用於資料規模比較大的，預算充足，內部有懂機器學習的人。

其實目標對象裡已經有一個預測模型的功能（Predictive Audience），可以快速建立預測可能得轉換的目標對象，技術上沒啥門檻，但數據規模上有要求，在過去28 天內，正/負例數量分別要超過1000 ，如想要以購買為轉換，那就是過去28天的轉換至少有1000人。

哪種適合自己？

• 月使用者低於5萬的，考慮用目標對象或內建的預測模式（如果資料規模符合要求）
• 月使用者大於5萬，而且有做機器學習的人，再行銷預算還ok，考慮用BigQuery & BigQuery ML